本文摘要：随着5G、边缘计算、人工智能等托存技术的成熟，互联网与工业之间的界限越来越模糊，两者融合的工业互联网依然遥远，在制造业产业升级的背景下备受各方推崇。芯片巨头英特尔也看到了这个机会，大力部署了技术和产业运用。2月22日，在2019年工业互联网峰会期间，英特尔中国区物联网事业部最高技术负责人张宇拒绝采访时表示，大型工厂、中小制造业企业在信息化及自动化转型过程中不能忽视市场需求，但由于产业互联网碎片化突出，英特尔努力考虑模式可复制性，其中生态共同发展必不可少。

随着5G、边缘计算、人工智能等托存技术的成熟，互联网与工业之间的界限越来越模糊，两者融合的工业互联网依然遥远，在制造业产业升级的背景下备受各方推崇。芯片巨头英特尔也看到了这个机会，大力部署了技术和产业运用。2月22日，在2019年工业互联网峰会期间，英特尔中国区物联网事业部最高技术负责人张宇拒绝采访时表示，大型工厂、中小制造业企业在信息化及自动化转型过程中不能忽视市场需求，但由于产业互联网碎片化突出，英特尔努力考虑模式可复制性，其中生态共同发展必不可少。

威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视连续剧)，产业名言)他指出，产业互联网的价值方向目前比较明确，但商业是以场景为中心的，从英特尔的角度来看，确保最终用户的适用性，构建任何产业互联网都需要芯片。英特尔作为芯片供应商，为工业互联网设计了高性能芯片。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、产业互联网、产业互联网、产业互联网)英特尔对产业网络经销商来说非常沉重。

2013年，英特尔重组物联网集团，在产业、互联网领域大规模部署。英特尔预计将带来以数据为中心的迅猛增长机会(2022年超过2000亿美元)，产业互联网的互联网潜在机会也将达到约330亿美元。

另一方面，在产业互联网产业迅速发展的同时，比特率的增长速度已经不能提供产业互联网领域生成的大量数据，因此边缘智能技术被更多地使用。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，产业名言)但是，边缘设备无法处理本地数据，无法构成系统理解，因此实际应用程序仍然需要利用云计算平台构建信息集成。“边缘计算是物联网发展趋势，云计算在产业互联网中扮演着最重要的角色，云计算和边缘计算逐渐沦为委托物互联网的两大支柱。

”张宇说。在技术应用领域，英特尔融合了自己芯片的优势，在芯片、卡、软件工具等领域销售解决方案，包括视觉加速芯片、加速高性能计算机视觉应用、反对深度自学推理小说等软件开发包。据英特尔技术专家透露，英特尔目前已经与合作伙伴完成了部分产品落地工作。

例如，将机器学习及深度自学技术应用于大型工厂产品质量检查、小型工厂生产能力动态管理及预测等。但是，正如2019年产业互联网首脑会议上中国工程院院士禹承博明确提出的，根据行业特点和主体，产业互联网实施可以标准化，门槛低，资本市场需求大，需要解决两个难题。技术最终不能落地解决问题的实际问题。

在商业模式下，产业互联网帮助企业转型的效果不能间接计算。在技术层面，信息化(IT)和自动化(OT)只是“两张皮”。对此，张宇表示：“从实际生产情况来看，中国工业多年水平参差不齐，大部分处于1.0、2.0、3.0阶段，几乎没有苛刻意义的‘4.0’。”原因有很多，包括数据收集能力过度、模块缺陷、不同设备之间的互操作困难等，因此不存在。

同时，产业互联网实际方案落地。挑战不是要分析一切。

很多东西模糊不清，必须溶解，必须包含费用，可以解决问题，必须设计缴纳费用的方案。产业互联网是必不可少的生态。

“张宇特别强调，通过联盟整合产业链合作伙伴的方式，芯片、卡、软件和用户可以展开探索，通过联盟的方式推进产业。与消费者末端相比，产业互联网碎片化更加突出，英特尔正在考虑尽可能的复制性，与标准组织合作，与开源社区合作，以及为共同问题构建开源解决方案。”合作伙伴看到原来的业务闭环，明确看到原来的业务模式，就不会积极参与，这个生态系统也不会不断丰富。

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